1、扎实的基础。

　　数学基础对从事计算机软硬件及应用系统的研究是十分重要的。计算机本身就是数学和电子学结合的产物，存储程序计算机概念的提出者冯·诺依曼(Von Neumann)就是一位杰出的数学家。国际上计算机领域内最高奖是图灵(Turing)奖，为了纪念对计算机理论作出历史性贡献的英国数学家Turing。从1966年开始，每年授一次奖，一般授予一人，有时授予一个领域内的两名科学家，图灵奖只授予对计算机事业作出有深远影响贡献的科学家。迄今为止，获奖人中除少数几位纯粹属理论方面的贡献外，大多数获奖者的工作对计算机工业产生了重大影响。例如编译系统的先驱Perlis,微程序的发明人Wilkes,人工智能先驱和LISP语言的提出者Mc Carthy,操作系统层次结构和结构程序设计的创始人Dijkstra,第一个数据库的提出和实现者Bachman,在算法研究和科技排版语言TEX方面作出重要贡献的 Knuth,FORTAN的提出和实现者 Backus,APL语言的设计人Iverson，关系数据库的提出者Codd，UNIX和C语言的创始人Thompson和Ritchie,PASCAL语言的设计和实现者Wirth等。图灵奖的获奖人，或者是数学出身，或者有很好的数学修养，几乎无一例外。美国微软公司董事长Bill Gates,也是一位数学天才，中学数学成绩十分突出，常得满分，高中时对抽象数学和经济学深感兴趣，这两方面的兴趣和才能与他成为世界上头号软件企业家不无关系。

　　2、年轻时养成自己动手的习惯。

　　在计算机领域内，只出点子、从来不动手实现的人不容易出大的成果。一个新思想和新方案的提出者往往也是第一个实现者，这似乎是一规律。因为开头人们总会对新思想提出怀疑，而只有发明者本人才会不遗余力，承受一切艰难困苦、百折不回地予以实现；也只有发明者本人最清楚自己方案中的问题，能最有效地改进方案和克服实现过程中的各种困难以取得成功，只提方案、自己不实现，则会使一项有价值的发明不能很快付诸实现，而在高科技时代，一种新方案在市场上的生命周期是不长的，一项发明的实施过程太长，会使别人捷足先登。获图灵奖的科学家通常既是新思想的提出者，又是第一个实现者。美国巨型机先驱，被称为巨型机之父的Cray曾说过，当他提出一个新的构思时，人们常常说"Can't do"(做不成)，而对这种怀疑的最好回答是"Do it yourself"(自己动手做)。从1975年到1988年这段时间内，Cray的这段话曾给过我很大的鼓舞力量。我于1976年提出了用轮廓加参数的方法描述高分辨率汉字字形，提出了跳过光机式第二代照排机、阴极射线管第三代照排机，直接研制第四代激光照排系统，提出了用逐段高速形成版面点阵并缓冲的方法驱动逐线扫描的高精度激光输出设备。当时相信的人很少，认为我在玩弄骗人的数学游戏，根本无法实现。1980年当原理性样机(华光Ⅰ型)排出样书后，人们相信上述方案是可以实现的，但多数人认为即使能够实现，也无法与国外产品竞争。正是按照Cray这段话的精神，我们马不停蹄，不断创新，从1975年到1993年可以说一口气都没有歇过。

　　"自己动手做"的另一范例是我国数学家吴文俊，吴先生五十年代就已大名鼎鼎，成为当时中国最年轻的学部委员之一。晚年他在定理的机器证明方面取得重大突破，国外誉为“吴方法”。这些年来他用计算机来验证和发展他的理论，上机时间比年轻人还多。一个享有盛名的科学家在致力于新领域的突破时仍需自己动手，更不用说年轻人了。

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